החלטות תוכן data-driven

תשובה מהירה: רוב הפודקאסטרים מחליטים על "תחושה". הסוד: data בכל החלטה. 6 source data: GSC, Spotify Q&A, Apple reviews, social DMs, newsletter clicks, ו-1-on-1 conversations.

6 מקורות data

1. Google Search Console - מה אנשים מחפשים שמגיע לפודקאסט שלך
2. Spotify Q&A - שאלות מהקהל ישירות
3. Apple Podcasts reviews - מה אוהבים / לא
4. Social DMs - מה שואלים בDM
5. Newsletter clicks - מה הקליקו
6. 1-on-1 conversations - שיחות עם 5 fans חודשיים

איך לבחור פרק הבא

1. בדוק רשימת queries מ-GSC מ-30 ימים אחרונים
2. זיהוי queries עם 100+ impressions אבל פחות מ-5 clicks = opportunity
3. הכן פרק על נושא ה-query
4. SEO optimization בכל מקום

איך לבחור אורח

• Spotify Q&A - "מי אתם רוצים לשמוע?"
• Apple reviews - אורחים שמוזכרים בסקירות
• DMs - שאלות "מתי תהיה הראיון עם X?"
• Demographics - אורח שמתאים ל-ICP גילאי / מין

איך לבחור title

1. היצור 5 גרסאות לאותו פרק
2. פוסט Twitter / LinkedIn עם 2 גרסאות
3. גרסה שמקבלת 2x interactions = winner
4. השתמש כ-title הסופי

איך לבחור thumbnail

• 3 גרסאות
• YouTube Studio Test & Compare (אחרי 1K subs)
• או InstaTest (פוסט אינסטגרם story poll)
• הזכרת איכות = winner

איך למדוד success פר פרק

חישוב composite score (1-100) - ראה איפה אתה מעל / מתחת ממוצע.

איך לבטל פרק

אם פרק מקבל פחות מ-50% מהממוצע אחרי 90 ימים - לא לפרסם re-runs ממנו. סימן ש-niche ספציפי לא עובד.

איך לסקייל פרק שעובד

• פרק שמקבל 2x average = להקדיש לו מיני-עונה
• 3 פרקים נוספים על אותו נושא
• אורחים נוספים מהתחום
• SEO push אגרסיבי