סכמת Service - JSON-LD לסימון שירות בגוגל

Service schema

סכמת Service היא תגית JSON-LD שמוטמעת בקוד הדף ומסמנת לגוגל שהדף מתאר שירות - שמו, תיאורו, מחירו, הספק ואזור הפעילות. הסימון מאפשר למנועי חיפוש להבין את הדף ביתר דיוק, לייצג אותו ב-Knowledge Graph, ולהציג Rich Results ו-AI Overviews.

איך Service schema עובד?

מטמיעים סכמת Service כבלוק ב- של הדף. שדות מרכזיים: name (שם השירות), description, provider (הגוף המספק), areaServed ו-offers (מחיר). גוגל קורא את ה-JSON, מוודא עקביות עם הטקסט הגלוי בדף, ומשלב את הנתונים ב-Knowledge Graph.

ניתן להרחיב עם serviceType (קטגוריה), hasOfferCatalog (רשימת תוכניות) ו-aggregateRating (דירוג ממוצע). שדות אלו ביחד מציירים לגוגל תמונה מלאה - בלי שיצטרך "להבין" פסקאות טקסט.

דוגמה

פודי מציעה עריכת רילסים לפודקאסטרים. סכמת Service תיראה כך: @type: "Service", name: "עריכת וידאו רילסים לפודקאסטים", provider: { @type: "Organization", name: "Pody" }, areaServed: "IL", offers: { price: "47", priceCurrency: "ILS" }. גוגל משתמש בנתונים אלה ב-AI Overviews לשאלות כמו "עריכת רילסים לפודקאסטים ישראל".

מתי משתמשים?

• דף שירות ייעודי - כל דף המתאר שירות בודד (עריכה, הקלטה, עיצוב) מקבל סכמה עם name, description ו-offers.
• שירות עם מחיר מוגדר - הוספת price ו-priceCurrency מאפשרת הצגת מחיר ישירות בתוצאות.
• תשובות AI - כשרוצים להופיע ב-Perplexity, ChatGPT Search או Google AI Overviews, הסכמה נותנת למנועי AI נתונים מהימנים לציטוט.

מונחים קשורים

• JSON-LD
• Schema Markup
• Rich Results
• Local Business Schema

שאלות נפוצות

האם Service schema משפיעה ישירות על דירוג?

לא ישירות, אך משפרת הבנת תוכן ומגדילה סיכוי ל-Rich Results ו-AI Overviews - שמעלים CTR ותנועה.

מה ההבדל מ-LocalBusiness schema?

LocalBusiness מתאר את העסק (כתובת, שעות). Service מתאר שירות ספציפי. מומלץ לשלב: LocalBusiness בדף הבית, Service נפרד לכל דף שירות עם קישור דרך שדה provider.

האם אפשר להוסיף Service schema ל-React SPA?

כן - מזריקים את ה-JSON-LD דרך react-helmet או SSR. ב-CSR בלבד יש לוודא שגוגל מרנדר את ה-JS לפני שקורא את הסכמה - בדיקה עם Google Rich Results Test תאשר.